Embedded IoT Engineer Resume Subtitle (8 words max)Embedded IoT

Thông tin cá nhân

098*******

**********@*****.***

Đống Đa, Hà Nội

Học vấn

Đại học Thủy Lợi 2022 - 2027

Điện tử Viễn thông

• GPA : 2.7

• Toiec : 500

• Khả năng tự nghiên cứu và học hỏi

• NCKH SV 2025: Hệ thống cảnh báo chống

ngập tự động tích hợp điều khiển qua Mobile

App

Kỹ năng

C/C++, Python

Arduino, ESP32, Raspberry pi, STM32

MQTT, HTTP, REST API

Git, GitHub

Firebase, Google cloud platform

Kĩ năng khác: Dart, Flutter

Nguyễn Quốc Khánh

Embedded / IoT Engineer

Em là sinh viên ngành Điện tử Viễn thông, định hướng theo IoT và Embedded System.

Em yêu thích lập trình, làm việc với ESP32, Raspberry Pi và xây dựng các hệ thống IoT ứng dụng thực tế.

Thông qua các dự án cá nhân và kiến thức tích lũy được, em mong muốn học hỏi, phát triển kỹ năng và đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Kinh nghiệm làm việc

Viettel Software (Onsite) - 2026

Mobile Developer

Tên dự án: Internal Workflow Mobile App

Tham gia phát triển ứng dụng workflow mobile nội bộ bằng Flutter cho các nghiệp vụ công tác, hỗ trợ, access control và quản lý xe. Ứng dụng sử dụng Clean Architecture + BLoC, tích hợp REST API, phân quyền, đa ngôn ngữ, Firebase notification, GPS/QR và hỗ trợ giao diện mobile/tablet.

Dự án cá nhân

Smart Garden Iot System 2025 - Đang phát triển

Công nghệ: Raspberry Pi 4, ESP32, Camera, IoT, MQTT / HTTP, Firebase.

Các tính năng chính:

• Nhận diện sâu bệnh cây trồng từ hình ảnh lá cây bằng mô hình Deep Learning

• Triển khai mô hình AI trên Raspberry Pi để xử lý hình ảnh thời gian thực

• Thu thập và gửi dữ liệu lên Firebase phục vụ giám sát từ xa

• Thiết kế hệ thống IoT kết hợp phần cứng và phần mềm (edge AI)

Link GitHub: https://github.com/Khanhcodee-lor/pi4_treeai Plant pest and disease detection 2025 - 2026

Công nghệ: ESP32, C/C++, WiFi, HTTP / MQTT, Firebase Các tính năng chính:

• Chụp ảnh lá cây bằng ESP32-CAM

• Gửi ảnh từ ESP32 lên server / cloud thông qua WiFi

• Thực hiện nhận biết sâu bệnh từ hình ảnh (local hoặc server)

© topcv.vn

• Trả về kết quả phân loại (bình thường / có sâu bệnh) LinkGitHub:

https://github.com/Khanhcodee-lor/esp32_nhanbietsaubenh Smart Watering & Door Control System 2024 - 2025 Công nghệ: ESP32, C/C++, WiFi, HTTP / MQTT, Firebase, HTML / CSS / JavaScript, PWM.

Các tính năng chính:

• Gửi dữ liệu cảm biến real-time lên Firebase Realtime Database

• Điều khiển relay máy bơm tự động dựa trên mực nước

• Cấu hình WiFi động qua Web Server (ESP32 AP STA) LinkGitHub:

https://github.com/Khanhcodee-

lor/Project_iot_chonglu_ESP32/tree/main/NCKH_FINAL

Contact this candidate