Kỹ Sư Thiết Kế Mạch PCB (Intern)

Phan Vũ Thanh

Nhàn

Thực tập Kỹ sư Thiết kế Mạch

& Hệ thống Nhúng

Liên Hệ

Mục Tiêu Nghề Nghiệp

Kỹ Năng

Đường số 27, Thành phố Gò Vấp

**********@*****.***

035*******

Sinh viên ngành Công nghệ Kỹ thuật Máy tính sắp

tốt nghiệp, định hướng chuyên sâu về thiết kế mạch điện tử và hệ thống nhúng. Tôi mong muốn ứng

tuyển vị trí Kỹ sư Thiết kế Mạch để áp dụng kiến

thức và kinh nghiệm thực tập, đồng thời tiếp tục

học hỏi và phát triển chuyên môn trong lĩnh vực

R&D.

C/C++

Java

Python

Dart

EasyEDA

GPA 2.71 / 4

Sinh viên năm cuối ngành Kỹ thuật Máy tính

2021 - 2025

Công nghệ Kỹ thuật Máy tính

Đại học Công Nghiệp TPHCM

HỌC VẤN

Phát triển tool nạp chương trình cho thiết bị phần cứng bằng Qt Creator.

Hỗ trợ nạp firmware, kiểm tra và xác nhận hoạt động thiết bị. Lắp ráp, vận hành và bảo trì máy bán hàng tự động. Biên soạn tài liệu hướng dẫn sử dụng QR Box và cài đặt hệ thống.

Phối hợp xử lý lỗi kỹ thuật, đảm bảo thiết bị vận hành ổn định. Quản lý và vận hành ca làm việc, đảm bảo hoạt động cửa hàng ổn định.

Phân công và hỗ trợ nhân viên hoàn thành nhiệm vụ trong ca. Pha chế sản phẩm theo tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng và vệ sinh.

Kiểm kê, bảo quản nguyên vật liệu và dụng cụ.

Hỗ trợ xử lý phản hồi và các tình huống phát sinh với khách hàng.

Vận hành hệ thống máy in công nghiệp khổ lớn

Kiểm tra chất lượng bản in, đối chiếu yêu cầu khách hàng Bảo dưỡng máy in, vệ sinh bộ phận mực in định kỳ

6/2025 - 10/2025

02/2023 - 03/2024

08/2022 - 12/12022

Thực tập sinh Lập trình & Tích hợp Hệ thống Nhúng

Trưởng ca – Mixue Bing Cheng

Nhân viên in ấn

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ CAO VIỆT NAM

CÔNG TY TNHH QUẢN LÝ DOANH NGHIỆP MIXUE

Công ty TNHH In 737

KINH NGHIỆM

SỞ THÍCH

Chứng chỉ Tin học Cơ bản

Chứng chỉ Gemini Certified University Student

Nghiên cứu và phát triển công nghệ điện tử.

Thực hiện các dự án phần cứng cá nhân

CHỨNG CHỈ

DỰ ÁN NỔI BẬT

Thiết kế thiết bị đeo tay sử dụng ESP32 và cảm biến gia tốc và gyro thu thập dữ liệu chuyển động của cơ thể.

Xây dựng và triển khai thuật toán học máy nhúng (TinyML) trên thiết bị để phát hiện té ngã theo thời gian thực. Tối ưu mô hình AI về kích thước và tiêu thụ bộ nhớ để chạy trực tiếp trên vi điều khiển.

Tích hợp gửi cảnh báo khẩn cấp qua module SIM khi phát hiện sự cố.

Dự án Thiết bị phát hiện bệnh nhân bị té ngã 09/2025 – 01/2026

Contact this candidate