Data scientist

Oumaima Rouahi

Junior Data Scientist Analyste Développeuse BI & Web

Manouba-Battan, Tunisie *******.*****@****.** +216-******** LinkedIn GitHub Portfolio

Profil Professionnel

Diplômée en Data Science et BI, je transforme les données en insights stratégiques grâce à mes compétences en machine learning, NLP et visualisation (Python, Power BI, SQL). Passionnée par le développement web

(Django, React.js), je cherche à innover au sein d’une équipe dynamique pour créer des solutions performantes. Formation

Formation Développement Full Stack Avril 2025–Juillet 2025 Smart Tunisian Technoparks

Master en Data Science & Développement Logiciels 2022 – 2024 École Supérieure de l’Économie Numérique (ESEN), Tunisie Licence en Informatique Appliquée à la Gestion – BI 2019 – 2022 École Supérieure de l’Économie Numérique (ESEN), Tunisie Baccalauréat en Informatique 2018 – 2019

Lycée Hannibal, Tebourba, Tunisie

Expériences Professionnelles

Stagiaire PFE – Systnaps Février 2024 – Juin 2024

• Développement d’unmodèleNLPpouroptimiserlaqualitésyntaxiqueetsémantiquedesdonnéestextuelles.

• Mise en production un package de correction automatique utilisant machine learning et deep learning.

• Réduction de bruit syntaxique des datasets de 35 % grâce à des algorithmes avancés.

• Outils : Python, Flask, NLTK, Spacy, TensorFlow

Stagiaire Été – Quebec Training Center Juin 2023 – Août 2023

• Conception d’un chatbot vocal pour l’analyse de sentiments, atteignant 85 % de précision en reconnais- sance vocale.

• Développement des interfaces utilisateur interactives avec Flask pour une intégration fluide du chatbot.

• Outils : Python, Flask, SpeechRecognition

Stagiaire PFE – Hli Consulting Février 2022 – Avril 2022

• Création d’un tableau de bord BI pour la gestion de projets, automatisant 70 % des rapports manuels.

• Développement des interfaces web dynamiques en HTML, CSS, JavaScript et PHP pour visualiser les indi- cateurs de performance créés avec Power BI, en offrant un accès différencié.

• Outils : Power BI, SSIS, MySQL, HTML/CSS/JS, PHP Compétences Techniques

• Langages & Outils Data : Python, R, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy 1

• Traitement du Langage (NLP) : NLTK, Spacy, tokenisation, lemmatisation, suppression des stop words, Word2Vec, BERT, TF-IDF, Analyse de sentiments, classification de texte

• Business Intelligence : Power BI, SQL, SSIS, SSMS, MySQL

• Développement Web : Flask, Django, React.js, PHP, HTML/CSS, JavaScript

• Méthodologies & Outils de Gestion de Projet : Scrum, Trello, Jira, Slack, Figma

• Langues : Français (courant), Anglais (intermédiaire+), Arabe (natif) Projets Académiques

• Projet E-commerce MyShope (2024) : Application full-stack avec Django et React.js, gérant les produits et les utilisateurs.

• Analyse de Sentiments (2023) : Classification de 10 000+ avis (Amazon/Yelp) avec Naive Bayes, atteignant 82% de précision.

• Prédiction des Achat de Vélos (2023) : Application web Streamlit optimisant les prédictions d’achats de vélos, intégrant un modèle de machine learning avec une précision estimée à 90%. Certifications

LinkedIn Learning

• Power BI: Advanced Visualizations & DAX – April 2022

• Power BI Essentials – May 2022

• Developing Your Emotional Intelligence – November 2021

• Teamwork Foundations – January 2021

Coursera

• Tweet Emotion Recognition with TensorFlow – November 2023

• Leadership and Emotional Intelligence – March 2021

• C for Everyone: Programming Fundamentals – September 2020 Udemy

• Django for Beginners: Create, Manage, and Host Your Site – June 2025 Microsoft & IBM

• Deep Learning with TensorFlow – IBM, December 2023

• Azure AI Fundamentals – Microsoft, April 2023

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