Machine Learning Data Science
Resume:
Le, T. A., Nguyen, N. V., Nguyen, N. T., Le, N. Q., Nguyen, N. N., & Tran, H. N. (2024).
“Semantic scene segmentation for indoor autonomous vision systems: leveraging an enhanced and efficient U-NET architecture”. Multimedia Tools and Applications, 1-25. Tran, H.N., Le, T.A.N., Nguyen, N.V. et al. Fine-tuned depth-augmented U-Net for enhanced semantic segmentation in indoor autonomous vision systems. J Real-Time Image Proc 22, 15
(2025).
Tran, H.N., Nguyen, N.V., Le, N.Q.P. et al. Enhancing semantic scene segmentation for indoor autonomous systems using advanced attention-supported improved UNet. SIViP 19, 190
(2025).
H. N. Tran, N. N. N. Nguyen, N. Q. P. Le, T. A. N. Le, and A. D. Nguyen, “Grounding DINO and distillation-enhanced model for advanced traffic sign detection and classification in autonomous vehicles,” Engineering Science and Technology, an International Journal, vol. 64, p. 102028, Mar. 2025
Profile
**************@***.***.**
Ninh Kieu, Can Tho, Viet Nam
LE NGOC ANH THU
A highly motivated third-year Artificial Intelligence student with a passion for machine learning, data science, and robotics. Possesses knowledge in programming (Python, Pytorch) and algorithm development. Eager to explore cutting-edge AI technologies and continuously improve through self- study and hands-on experience. Looking for internship opportunities to apply and expand skills in real- world AI applications.
Deep Learning
Autonomous vision systems (IAVSs)
Computer Vision
Indoor Segmentation
Technical Skills:
Expertise
Skills
Activities
Education
2022 - Now: FPT University Can Tho Campus GPA: 4.0 Honors & Awards
2023:
First Runner-Up F-Hacker FPT Can Tho 2023
Champion of Autonomous Car FPT Can Tho 2023
2024:
First Runner-Up Autorace FPT Can Tho 2024
Consolation Prize FPT Edu Research Festival 2024
Github
C, Python, SQL, Onnx, ...
Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, ...
Deep Learning Models: Unet, Resnet,
EfficientNet, MobileNetV2, ...
Transformers, Attention Blocks
Soft Skills:
Communication skills, with the ability to
convey ideas and work content clearly,
comprehensively, and concisely.
Self-motivated learner with curiosity to
explore relevant knowledge and issues.
Effective problem-solving skills.
Publication
Experience
During University:
Conducted research on autonomous vision systems (object detection, indoor segmentation) with published papers.
Participated in AI competitions involving autonomous vehicles, facial recognition, and traffic sign detection.
Developed academic and external projects, including house price prediction, traffic forecasting, and a web-based academic advising chatbot. At Company: interning for 3 months at NextRobotics Company Developed Computer Vision applications for image processing and object recognition. Integrated vision modules into robotic systems using ROS (Robot Operating System) and Onnx model.
Collaborated with team members to deploy and test the system on actual hardware. Google Schoolar
Projects
Real-time indoor segmentation: Developing EADFL-Unet, DEADFL-Unet model, integrating into a real-time robot and the RViz simulation environment. Image Generative Website: Using various generative models to create a website that can generate and edit images from prompts.
Facial Recognition System: Optimizing VGG19 model for attendance system in class. Traffic volume prediction system: Combining the YOLOv8s model for vehicle detection and Random Forest model for traffic volume prediction. Chatbot on web: Integrating ChatGPT and IBM DB2 for chatbot. Reference
Ph.D Tran Ngoc Hoang
Lecturer, FPT University
************@*****.***
President and founder of the AI Club at FPT University, Can Tho. As a member of the Scholarship Hunting Group at FPT University, Can Tho. Participated in various school activities, including VORC Robot 2023, 2024, 2025 as a supporting collaborator, admission events, and others. Facebook
Thông tin cá nhân
**************@***.***.**
Ninh Kieu, Can Tho, Viet Nam
LE NGOC ANH THU
Sinh viên năm ba ngành Trí tuệ nhân tạo có đam mê đối với học máy, khoa học dữ liệu và robot. Có kiến thức về lập trình (Python, Pytorch) và phát triển thuật toán. Mong muốn khám phá các công nghệ AI tiên tiến và liên tục cải thiện thông qua việc tự học và trải nghiệm thực tế. Đang tìm kiếm cơ hội thực tập để áp dụng và mở rộng kỹ năng trong các ứng dụng AI thực tế. Deep Learning
Autonomous vision systems (IAVSs)
Computer Vision
Image Segmentation
Kĩ năng chuyên môn:
Lĩnh vực chuyên môn
Kĩ năng
Hoạt động
Học vấn
2022 - Hiện tại: Đại học FPT Cần Thơ GPA: 4.0
Thành tích và Giải thưởng
2023:
Giải nhì F-Hacker FPT Can Tho 2023
Giải nhất Autonomous Car FPT Can Tho 2023
2024:
Giải nhì Autorace FPT Can Tho 2024
Giải khuyến khích FPT Edu Research Festival 2024 Nghiên cứu khoa học
Github
C, Python, SQL, ...
Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, ...
Deep Learning Models: Unet, Resnet,
EfficientNet, MobileNetV2, ...
Transformers, Attention Blocks
Kĩ năng mềm:
Kỹ năng giao tiếp, có khả năng truyền đạt ý
tưởng và nội dung công việc một cách rõ
ràng, đầy đủ và súc tích.
Là người học tự giác với sự tò mò trong việc khám phá các kiến thức và vấn đề liên quan. Kỹ năng giải quyết vấn đề hiệu quả.
Le, T. A., Nguyen, N. V., Nguyen, N. T., Le, N. Q., Nguyen, N. N., & Tran, H. N. (2024).
“Semantic scene segmentation for indoor autonomous vision systems: leveraging an enhanced and efficient U-NET architecture”. Multimedia Tools and Applications, 1-25. Tran, H.N., Le, T.A.N., Nguyen, N.V. et al. Fine-tuned depth-augmented U-Net for enhanced semantic segmentation in indoor autonomous vision systems. J Real-Time Image Proc 22, 15 (2025).
Tran, H.N., Nguyen, N.V., Le, N.Q.P. et al. Enhancing semantic scene segmentation for indoor autonomous systems using advanced attention-supported improved UNet. SIViP 19, 190 (2025).
H. N. Tran, N. N. N. Nguyen, N. Q. P. Le, T. A. N. Le, and A. D. Nguyen, “Grounding DINO and distillation-enhanced model for advanced traffic sign detection and classification in autonomous vehicles,” Engineering Science and Technology, an International Journal, vol. 64, p. 102028, Mar. 2025
Tại trường Đại học:
Nghiên cứu hệ thống thị giác tự động (nhận diện vật thể, phân đoạn trong nhà), có công bố kết quả.
Tham gia các cuộc thi AI về xe tự hành, nhận diện khuôn mặt và biển báo giao thông. Thực hiện các dự án như dự đoán giá nhà, lưu lượng giao thông và chatbot tư vấn học tập trên web.
Tại công ty: Thực tập 3 tháng tại Công ty NextRobotics Phát triển các ứng dụng Computer Vision cho xử lý hình ảnh và nhận diện đối tượng. Tích hợp các mô-đun thị giác vào hệ thống robot sử dụng ROS (Robot Operating System) và mô hình onnx.
Phối hợp với các thành viên trong nhóm để triển khai và kiểm thử hệ thống trên phần cứng thực tế.
Kinh nghiệm
Google Schoolar
Dự án
Phân vùng hình ảnh trong nhà theo thời gian thực: Phát triển mô hình EADFL-Unet, DEADFL-Unet, tích hợp vào robot thời gian thực và môi trường mô phỏng RViz. Website tạo sinh ảnh: Sử dụng các mô hình tạo sinh khác nhau để tạo ra một website có thể tạo và chỉnh sửa ảnh từ các prompt do người dùng nhập. Hệ thống nhận diện khuôn mặt: Tối ưu hóa mô hình VGG19 cho hệ thống điểm danh trong lớp học.
Hệ thống dự đoán lưu lượng giao thông: Kết hợp mô hình YOLOv8s để nhận diện các loại phương tiện và mô hình Random Forest để dự đoán lưu lượng giao thông. Chatbot trên web: Tích hợp ChatGPT và IBM DB2 cho chatbot. Người giới thiệu
Ph.D Tran Ngoc Hoang
Trưởng bộ môn AI, Đại học FPT
************@*****.***
Chủ tịch và người sáng lập Câu lạc bộ AI tại Đại học FPT, Cần Thơ. Là thành viên của Nhóm Săn học bổng thuộc Đại học FPT, Cần Thơ. Tham gia vào nhiều hoạt động của trường, bao gồm VORC Robot 2023-2024 với vai trò cộng tác viên hỗ trợ, các sự kiện tuyển sinh và các hoạt động khác.
Contact this candidate