Data Analyst Intern

PHẠM CHẤN HƯNG

Data Analyst Intern

092******* **********@*****.*** Quận 9, Thànhh phố Hồ Chí Minh MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP

Em muốn trở thành một Chuyên viên phân tích nghiệp vụ liên quan đến phân tích dữ liệu. Em đã được học các kỹ năng cần thiết cho việc phân tích thông qua việc học trên trường và các kỹ năng tự học như SQL, PowerBI và Python cơ bản. Mong muốn có cơ hội tiếp xúc thực tế với công việc phân tích nghiệp vụ để có thêm nhiều kinh nghiệp, để có tư duy qua việc thực tập lần này. HỌC VẤN

Trường đại học Tài Chính - Marketing 10/2020 - hiện nay Chuyên ngành: Tài chính doanh nghiệp

GPA hiện tại: 3.28/4.0 - Giỏi

KINH NGHIỆM LÀM VIỆC

Công ty TNHH Vòng Tròn Đỏ (RED CIRCLE. CO) 2/2021 - 7/2021 Nhân viên bán hàng

Mô tả công việc:

• Bán hàng và tư vấn khách hàng

• Sắp xếp và vận chuyển hàng hoá

• Chịu trách nhiệm kiểm tra chất lượng, hạn sử dụng hàng hóa và trưng bày hàng hóa lên quầy kệ. CHỨNG CHỈ

Toeic 725/990 (tương đương B2) Từ 8/2022 - hiện nay CÁC KỸ NĂNG - TECHNICAL SKILL

Kỹ năng báo cáo và phân tích Thông qua sử dụng SQL ( ngôn ngữ truy vấn dữ liệu) và Python để báo cáo và đưa ra được insight cho doanh nghiệp

Kỹ năng Visualization Thông qua PowerBI - trực quan hoá dữ liệu đã được sử lý để cho ra được những biểu đồ dùng cho việc phân tích của doanh nghiệp.

Thông thạo Anh ngữ Trình độ tiếng anh B2 - có thể giao tiếp, đọc tài liệu tiếng anh mức độ B2 - C1 Thông thạo tin học văn phòng Có khả năng tốt trong sử dụng Word, Excel và PowperPoint DỰ ÁN - MY PORTPOLIO

Báo cáo doanh thu của khách sạn (Revenue Insights in Hospitality Domain - PowerBI)

( Dự án - tự học )

Khách hàng management of OVO

Mô tả dự án Dự án báo cáo kết quả hoạt động của khách sạn OVO trong 1 năm. Số lượng người tham gia 1 (Dự án tự học)

Vị trí Có vai trò như một Data Analytic để báo cáo, phân tích số liệu Vai trò, trách nhiệm của bạn trong dự

án

+ Dự án đưa ra bức tranh tổng thể về hoạt động kinh doanh của khách sạn thông qua:

• Doanh thu ( theo năm, quý, tháng, và các ngày trong tuần)

• Mức độ biến động của doanh thu

• Tháng nào ghi nhận doanh thu cao nhất của khách sạn và của mỗi chi nhánh khác, loại dịch vụ phòng nào được đặt nhiều nhất, doanh thu cao nhất

• Các chỉ số quan trọng đánh giá như: Mức độ lấp đầy (Occupancy%), Doanh thu trên mỗi phòng trống (RevPAR), Trung bình đánh giá, Các loại doanh thu khác ... Công nghệ sử dụng

PowerBI

Link dự án (PowerBI): https://drive.google.com/drive/u/0/folders/16EXZAiZUR55X- 1pvLdyyZEm3oHzNjIWZ

© topcv.vn

Contact this candidate