Data Science Machine Learning

Quan Nguyễn Thanh

Trúc

Thực Tập Sinh Data Science

**/**/****

Nữ

076*******

**.*******@*****.***

Quận 6, Thành phố Hồ Chí Minh

Kinh nghiệm làm việc

Nhân viên thời vụ 9-2018 - 10-2018

Saigon BBO

Nhập liệu thông tin từ hình ảnh được scan vào phần mềm

Kỹ năng Làm việc

Tin học văn phòng

Các phần mềm tin học văn phòng cơ bản: Word,

Excel, Power Point.

Ngôn ngữ

Tiếng Anh

Giải quyết vấn đề

Phân tích và làm rõ vấn đề từ đó đưa ra hướng giải quyết

Quản lý thời gian

Sắp xếp và làm chủ thời gian làm việc và học tập

một cách hiệu quả

Giải quyết vấn đề

Phân tích và làm rõ vấn đề từ đó đưa ra hướng giải quyết

Sở thích

• Nghiên cứu và phát triển thêm kỹ năng mới.

Học hỏi và trau dồi thêm nhiều kiến thức.

• Yêu thích với lĩnh vực AI và xử lý dữ liệu.

Mục tiêu nghề nghiệp

Mong muốn xây dựng và đóng góp cho công ty những giá trị bền vững, lâu dài. Mong muốn được học tập và trao dồi kiến thức, phát triển kỹ năng cần thiết cho bản thân trong lĩnh vực IT

Học vấn

THPT Nguyễn Hữu Thọ 2017 - 2020

Khối D

Đạt thành tích khá - giỏi. Luôn phấn đấu trong những năm học Trường Đại Học Nguyễn Tất Thành 2020 - Hiện Tại

Công Nghệ Thông Tin

Hiện đang là sinh viên năm 3 tại trường

Trung bình tích lũy: 7,26 - GPA: 2,67

Kiến thức chuyên môn

Ngôn ngữ lập trình: Python, Java Script

Kiến thức nền tảng: OOP, Data structures and algorithms, ... Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: My SQL, SSMS

Front-end: Kiến thức nền tảng về HTML, CSS, ...

Khác:

• Kiến thức nền tảng về Big Data, Machine Learning & Deep Learning. Dự án

Sử dụng Spark Dự đoán Tắc nghẽn giao thông 2023 - 2023 Đồ án chuyên ngành môn học Big Data

• Sử dụng Apache Spark, một framework xử lý dữ liệu phân tán.

• Thu thập và xử lý dữ liệu giao thông từ các nguồn khác nhau.

• Xây dựng một mô hình dự đoán tắc nghẽn dựa trên các yếu tố như lưu lượng giao thông hiện tại.

Phân tích thị trường âm nhạc trên nền tảng Spotify 2023 - 2023 Đồ án chuyên ngành môn học Machine Learning & Application

• Nghiên cứu chi tiết về thị trường âm nhạc trên nền tảng Spotify để hiểu sâu hơn về xu hướng và dấu hiệu thị trường.

• Thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến lượt nghe, sự phát triển của nghệ sĩ, bài hát phổ biến, và tiêu chí đánh giá của người dùng.

• Trực quan hóa dữ liệu và đánh giá sự cạnh tranh trong ngành và phân tích.

© topcv.vn

© topc .

Contact this candidate