Information Technology C++
Resume:
TRẦN QUANG CHUYÊN
Thu Duc, Ho Chi Minh City
*************@*****.***
THÔNG TIN
NGÔN NGỮ
MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP
Là một sinh viên năm 4 ngành Kỹ thuật máy tính (chuyên ngành Hệ thống nhúng và IOT) của trường Đại học Công Nghệ Thông Tin. Mục tiêu của tôi là trở thành chuyên gia hệ thống nhúng và IOT. Tôi hướng đến việc áp dụng công nghệ mới để sáng tạo ra các giải pháp thực tiễn, mang lại lợi ích cho cuộc sống và công việc. Tiếng Anh: Chứng chỉ TOEIC 615
(2023)
KĨ NĂNG
Ngôn ngữ lập trình: C, C++,
Python
Kiến thức về Arduino, Raspberry
Pi, STM32
Công cụ phát triển: Visual
Studio
Kỹ năng phân tích và xử lí ảnh
bằng OpenCV
Lập trình hướng đối tượng
(OOP)
Kiến thức về thiết kế luận lý số
thiết kế vi mạch số và Verilog
HDL
Có tư duy tốt về cấu trúc dữ liệu
và thuật toán
Khả năng làm việc nhóm tốt
Kỹ năng giao tiếp, tư duy logic
Trách nhiệm, chủ động, sáng
tạo trong công việc
KINH NGHIỆM
Theo dõi và phát hiện vật thể xuất hiện trong tầm quét của radar
Hiển thị trên màn hình,
Phát tín hiệu cảnh báo khi vật thể ở quá gần.
Dự án
Hệ thống radar cảnh báo
Lấy các dữ liệu nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa từ các cảm biến Hiển thị dữ liệu lên LCD SSD1306
Gửi về server, xây dựng web-app cho phép truy cập local Hệ thống IOT cảm biến độ ẩm, nhiệt độ,
lượng mưa
8/2022 - 1/2023
2/2022 - 8/2022
Định vị và theo dõi các tài sản giá trị một cách chính xác và theo thời gian thực
Ứng dụng được xây dựng bằng React Native và Amplify, sử dụng Google Map API
Hệ thống định vị tài sản theo thời gian thực 1/2023- 4/2023 Nhận diện và đọc biển số xe bằng OpenCV và Python
Huấn luyện mô hình nhận diện biển số xe bằng thuật toán KNN
Áp dụng các kỹ thuật xử lý ảnh để cải thiện khả năng nhận diện của mô hình
Kiểm tra và đánh giá mô hình trong kho bãi
Nhận diện biển số xe 4/2023 - 7/2023
University of Information Technology
(Vietnam NationalUniversity)
Kỹ thuật máy tính
Hệ thống nhúng IOT
Hê thống nhúng không dây,
Trí tuệ nhân tạo IOT
Công nghệ IOT và ứng dụng
GPA: 7.63/10
Được đào tạo chuyên sâu và hoàn thành các khóa học về: HỌC VẤN
10/2020 - Hiện tại
TRẦN QUANG CHUYÊN
Thu Duc, Ho Chi Minh City
*************@*****.***
LANGUAGE
PROFILE
I am a final year student of Computer Engineering (major in Embedded Systems and IOT) of the University of Information Technology. My goal is to become an embedded system and IOT expert. I aim to apply new technology to create practical solutions that bring benefits to life and work.
English: TOEIC 615 Certificate (2023)
SKILLS
Programming languages: C,
C++, Python
Knowledge of Arduino,
Raspberry Pi, STM32
Development Tools: Visual
Studio
Skills in analyzing and
processing images using
OpenCV
Object Oriented Programming
(OOP)
Knowledge of digital logic
design, digital IC design and
Verilog HDL
Have a good mindset about
data structures and algorithms
Good in teamwork
Communication skills, logical
thinking
Responsibility, initiative,
creativity in work
EXPERIENCE
Tracking and detecting objects appearing within radar range Displayed on the screen,
Gives a warning signal when an object is too close. PROJECT
Radar warning system
Get temperature, humidity, and precipitation data from sensors
Display data on LCD SSD1306
Send to the server, build a web-app that allows local access IOT system sensor humidity,
temperature, precipitation
8/2022 - 1/2023
2/2022 - 8/2022
Locate and track valuable assets accurately and in real time App built using React Native and Amplify, using Google Map API
Real-time asset locator system 1/2023- 4/2023
Recognize and read license plates using OpenCV and Python Training model to recognize license plates by KNN . algorithm Apply image processing techniques to improve model recognition
Model testing and evaluation in the warehouse
Vehicle license plate recognition 4/2023 - 7/2023
University of Information Technology
(Vietnam NationalUniversity)
GPA: 7.63/10
In-depth training and completion of courses in:
INFORMATION
EDUCATION
Computer Engineering
IOT . Embedded System
Embedded wireless system,
IOT Artificial Intelligence
IoT technology and applications
10/2020- Present
Contact this candidate