Аналитик по управлению информацией (КМГ Инжиниринг Атырау)

Обязанности:

Выполнение задач по управлению информацией и аналитике данных для поддержки бизнес-процессов и целей проектов.

Сбор, проверка (валидация), анализ, ведение и отчетность по производственным и проектным данным.

Обеспечение поддержки жизненного цикла информации, корпоративного управления данными (data governance) и соответствия нормативным требованиям.

Аналитика, отчетность и автоматизация: Разработка и поддержка аналитических дашбордов, отчетов и специализированных аналитических решений (Power BI).

Поддержка проектов по цифровой трансформации, автоматизации бизнес-процессов с использованием экосистемы Power Platform и SharePoint.

Контроль качества и развитие процессов: Мониторинг качества данных и внедрение инициатив по непрерывному улучшению процессов управления информацией.

Разработка, внедрение и актуализация процедур, регламентов, рабочих инструкций и обучающих материалов.

Поддержка пользователей и обучение: Проведение обучения сотрудников и оказание технической/консультационной поддержки пользователям по инструментам и процессам управления информацией Требования:

Высшее образование в области информационных систем, управления информацией, компьютерных наук, аналитики данных, инжиниринга, делового администрирования или других смежных технических дисциплин.

Опыт работы от 3-5 лет в сфере управления информацией, управления данными (Data Management), аналитики, цифровых проектов или Information Governance.

Опыт работы в нефтегазовой отрасли (O&G), энергетическом секторе или на крупных капитальных проектах.

Профессиональные навыки и ПК: Офисные и облачные решения: Продвинутый уровень владения Microsoft Office 365, SharePoint, Power BI, Power Apps, системами электронного документооборота (DMS). Анализ данных и отчетность: Владение инструментами аналитики данных, контроля их качества (Data Quality) и управления данными (Data Governance). Работа с базами данных и Excel: Отличное знание SQL (запросы, фильтрация, объединение, валидация данных) и продвинутые навыки Excel (сводные таблицы, Power Pivot, функции поиска/LOOKUP, проверка данных). Программирование и автоматизация: Знание Python (или других языков) для анализа и очистки данных, автоматизации, работы с CSV/Excel и базовыми API. Специализированный софт: Знание программ AutoCAD и MicroStation.