Embedded Systems Intern Firmware Development Trainee
Resume:
Trần Hà Vy
Embedded System Intern/Firmware Intern
Sinh viên năm 3 ngành Điện – Điện tử, định hướng phát triển trong lĩnh vực Embedded System / Firmware Development. Có kinh nghiệm thực hiện các dự án với ESP32, IoT, đo lường điện áp bằng ADC, FreeRTOS trên kit CK-RA6M5 Renesas và thiết kế PCB cơ bản. Mong muốn được thực tập tại công ty để phát triển kỹ năng lập trình nhúng, làm việc với phần cứng thực tế, debug hệ thống và tham gia vào quy trình phát triển sản phẩm embedded. Thông tin cá nhân
**.********@*****.***.**
https://github.com/vytran2005-png
TP. Hồ Chí Minh
HỌC VẤN
Trường Đại học Bách Khoa-
ĐHQG TPHCM
2023 - Nay
Ngành: Kỹ thuật Điện tử- Viễn thông
Chuyên ngành/Định hướng: Hệ
thống nhúng / Điện tử nhúng
KỸ NĂNG
Lập trình nhúng: C/C++, Arduino,
lập trình vi điều khiển ESP32,
Renesas RA6M5.
Vi điều khiển & nền tảng phần cứng:
ESP32, CK-RA6M5 Renesas,
Arduino, cảm biến, module giao tiếp
IoT.
Giao tiếp ngoại vi: UART, I2C, I2S,
SPI, ADC, GPIO, PWM.
RTOS: FreeRTOS cơ bản, tạo task,
thiết lập priority, delay, quản lý nhiều
tác vụ song song.
IoT: WiFi, HTTP cơ bản, thu thập và
truyền dữ liệu cảm biến lên nền tảng
giám sát.
Thiết kế mạch & PCB: Đọc sơ đồ
nguyên lý, thiết kế schematic, layout
PCB cơ bản, đi dây tín hiệu, xuất file
Gerber.
Công cụ sử dụng: Arduino IDE, e
studio, Renesas FSP, Altium
Designer/KiCad, GitHub, Serial
Monitor, Multimeter.
VỊ TRÍ MONG MUỐN
• Embedded/Firmware Intern
• IoT Embedded Intern
• R&D Embedded Intern
HOẠT ĐỘNG / THỰC HÀNH LIÊN QUAN
Dự án học tập và thực hành hệ thống
nhúng
• Thực hành lập trình vi điều khiển ESP32, kit CK-RA6M5 Renesas và kit ATmega324P.
• Tìm hiểu quy trình phát triển hệ thống nhúng từ thiết kế mạch, lập trình firmware đến kiểm thử.
• Làm việc với các giao tiếp ngoại vi như UART, I2C, SPI, ADC, GPIO.
• Debug lỗi phần cứng và phần mềm trong quá trình thực hiện dự án.
• Đọc datasheet, tài liệu kỹ thuật và reference manual ở mức cơ bản. DỰ ÁN CÁ NHÂN
Hệ thống giám sát tiếng ồn trong nhà máy bằng ESP32-S3 Thiết kế và xây dựng hệ thống giám sát tiếng ồn sử dụng ESP32-S3 kết hợp microphone số INMP441 để thu nhận tín hiệu âm thanh, xử lý dữ liệu và truyền kết quả lên web dashboard theo thời gian thực. Hệ thống có khả năng hiển thị mức ồn, trạng thái kết nối, phân loại nguồn tiếng ồn và hỗ trợ cảnh báo khi vượt ngưỡng.
Công nghệ: ESP32-S3, INMP441, I2S, TFT SPI, Wi-Fi, HTTP, JSON, C/C++.
Hệ thống đo điện áp True RMS sử dụng ESP32 và màn hình Nextion Thiết kế hệ thống đo điện áp True RMS sử dụng ESP32 để lấy mẫu tín hiệu AC/DC qua ADC, xử lý dữ liệu theo thuật toán RMS và hiển thị kết quả đo theo thời gian thực trên màn hình cảm ứng Nextion. Hệ thống hướng đến việc đo chính xác hơn so với vôn kế phổ thông khi tín hiệu không phải dạng sin lý tưởng.
Công nghệ: ESP32, ADC, Timer Interrupt, UART, Nextion HMI, C/C++. Hệ thống Edge AI giám sát và dự đoán chất lượng không khí sử dụng CK-RA6M5
Xây dựng hệ thống nhúng giám sát chất lượng không khí trong nhà sử dụng kit CK-RA6M5 Renesas kết hợp cảm biến ZMOD4410. Hệ thống thu thập dữ liệu IAQ, TVOC, eCO, xử lý dữ liệu trên vi điều khiển ể ấ
© topcv.vn
ĐIỂM MẠNH
• Có nền tảng về điện tử, vi điều
khiển và lập trình C/C++.
• Có kinh nghiệm thực hiện dự án
kết hợp phần cứng, firmware,
cảm biến, IoT và PCB.
• Chủ động học hỏi, cẩn thận trong
kiểm thử và debug hệ thống
nhúng.
RA6M5, chạy mô hình AI nhẹ để dự đoán chất lượng không khí và truyền dữ liệu lên web dashboard thông qua ESP32 gateway. Công nghệ: CK-RA6M5, Renesas FSP, e studio, ZMOD4410, I2C, UART, ESP32, HTTP, JSON, C/C++.
NGOẠI NGỮ
Tiếng Anh: Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, datasheet và reference manual ở mức cơ bản.
Contact this candidate