Post Job Free

Resume

Sign in

Sas Logistic

Location:
Marseille, Bouches-du-Rhone, France
Posted:
February 11, 2022

Contact this candidate

Resume:

Très bonne maîtrise d'un logiciel de statistiques (SAS, R, Stata)

Modèles de Régression logistique, linéaire simple et généralisée Maitrise des outils bureautiques (Excel, Word, Powerpoint) Méthodes de classification

Exploiter des données massives dans le domaine de l’enquête. Analyses statistiques et prospectives

D O M A I N E S D ' E X P E R T I S E

GASSENDY JEAN NOEL

Je suis dynamique et méthodique, je possède un bon relationnel avec un bon esprit d’équipe. Mes expériences antérieures ont largement amélioré mes capacités d’analyse, rédactionnelle et de synthèse.

MSTAGIAIRE STATISTICIEN-DÉMOGRAPHE

Recueillir, compiler et analyser l'évolution de

données statistiques démographiques, urbanistiques, sociales, économiques;

Identifier des scénarios possibles en termes

d'évolution de la population

Réaliser un état des lieux des équipements publics et de l'offre de

service communale ( Établissements scolaires,

Équipements sportifs,

crèches, accueil de loisirs sans hébergement);

Faire des préconisations sur l'adaptation des

équipement

MAIRIE SAINT-MARTIN-DE-CRAU MARS 2021 - À AOUT 2021 E X P É R I E N C E P R O F E S S I O N N E L L E

UNIVERSITÉ AIX-MARSEILLE

Analyse statistique de données quantitatives, qualitatives, longitudinales,

Analyse multi-niveau, Statistique spatiale, Modèles de durée, Sondage

Logiciels SAS et R, Bases de données, Système d'Information Géographique (SIG), Exploitation sous R de données massives Modélisation, Démarche d'analyse quantitative, méthodologie de recherche, démographie.

MASTER 2 MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S T A T I S T I QUES SCIENCES SOCIALES, ANALYSE DES POPULATIONS

F O R M A T I O N U N I V E R S I T A I R E

Mobile sur toute la

France

adp7dc@r.postjobfree.com

+337********

SAS VIA COURSERA

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests and ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

I N T RODUCTION TO S T A T I S T I CAL ANALYSIS: HYPOTHESIS T ESTING

C E R T I F I C A T I O N S

BIOSTATISTICIEN

C o o r d o n n é e s

https://www.linkedin.com/in/gassendy-jean-

noel-531847103/



Contact this candidate