Spécialiste Power BI

Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi ? Ne cherchez plus! Un emploi chez Systematix vous permettra de travailler au sein d'une équipe attentionnée, à l'écoute des besoins de ses employés, une équipe qui reconnaîtra et appréciera votre savoir-faire et votre savoir être.

Note : La maitrise d'un niveau de français avancée est exigée pour ce poste;

Pourquoi travailler chez Systematix?

Un horaire flexible, variable et en formule hybride;

Des défis changeants et stimulants;

Un plan de carrière personnalisé;

Une vie sociale active, de multiples activités sont au rendez-vous;

Une assurance collective complète;

Transport ou stationnement payé;

et bien plus!

Horaire: Flexible et variable; 35 heures/semaine, du lundi au vendredi.

Salaire: Selon l'expérience de la personne. Nous appliquons le principe d'équité à l'embauche.

Expérience souhaitées :

Maîtrise de Power BI (Service, Desktop, DAX, M, Gateways);

Connaissance approfondie de Power BI Premium et Fabric;

Expérience en modélisation de données (Star Schema, Snowflake);

Compétences en Azure (Data Lake, Synapse, Purview, etc.);

Connaissance des outils de CI/CD pour Power BI (ex. : ALM Toolkit, Azure DevOps);

Sécurité et gouvernance des données (RLS, workspace roles, etc.);

Capacité à concevoir une architecture modulaire et évolutive;

Sens de l’optimisation des coûts (ex. : capacité vs usage);

Vision globale des flux de données (ETL, ELT, temps réel vs batch);

Capacité à vulgariser les concepts techniques auprès des VP et métiers.

Atout:

Bonnes connaissances de l’architecture de données.

Sommairement, les défis qui t'attendent en tant qu'architecte Power BI :

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture Power BI évolutive, sécurisée et performante, alignée sur les besoins métiers et techniques de l’organisation;

Définir l’architecture globale Power BI (capacités, workspaces, sécurité, gouvernance);

Optimiser l’utilisation des capacités Premium (ex. : séparation opérationnel vs informationnel);

Mettre en place des standards de développement et de publication;

Collaborer avec les équipes BI, IT et métiers pour comprendre les besoins;

Assurer la gouvernance des données et la conformité (ex. : RGPD, sécurité);

Surveiller les performances et l’usage des rapports/datasets;

Proposer des stratégies d’évolution (scalabilité, migration, automatisation).