Engenheira ou Engenheiro Industrial - Gravataí

Modelo de trabalho: Presencial - É requerido que o empregado esteja on-site “full-time”.

Responsabilidades:

Mapear e otimizar processos de manufatura, assegurando produtividade, ergonomia e qualidade;

Analisar dados de performance (Throughput, OEE, MCPU, AHPU, Downtime) para identificar oportunidades de melhoria;

Criar estudos avançados para diferentes cenários de produção baseado em dados e perpectivas futuras;

Suportar estudos de balanceamento de linha, layout e simulação de fluxo de materiais (MFS);

Colaborar com Engenharia de Manufatura na análise de BEC e oportunidades para aumento de produtividade para os programas atuais e futuros;

Atuar na integração entre sistemas digitais (MES, SCADA, Andon, TFV, WebTIP) e dados operacionais (Overall Performance e TBIA dashboard);

Desenvolver e manter dashboards de performance e indicadores operacionais em Power BI;

Criar iniciativas de redução de custos e aumento de eficiência (Opex).

Apoiar a cultura Lean e o sistema GMS através da padronização e disseminação de melhores práticas;

Trabalhar em equipes multifuncionais, conectando IE, Produção, Manutenção e Qualidade em projetos de inovação;

Guiar a execução dos indicadores de eficiência operacional, estabelecendo conexção com os planos em execução na fábrica;

Suportar a implementação de soluções digitais e automação inteligente no contexto de Smart Factory;

Elaborar e apresentar estratégias complexas para Diretoria e Executivos da Região.

Requisitos mandatórios:

Formação: Engenharia Industrial, Mecânica, Mecatrônica, Produção, Automação ou áreas correlatas;

Conhecimento em metodologias Lean Manufacturing (GMS/Kaizen/Value Stream Mapping) e aplicação prática em ambiente produtivo;

Experiência em análise e otimização de processos industriais;

Conhecimento intermediário em ferramentas de análise de dados, como Excel, Power BI ou equivalentes;

Inglês intermediário ou superior, com capacidade de comunicação técnica e interação com times multifuncionais;.

Requisitos desejáveis:

Experiência prévia em ambiente de produção ou manufatura;

Conhecimento em sistemas MES, SCADA, Andon, PFS ou similares;

Experiência em projetos de transformação digital, Smart Factory ou integração de dados industriais;

Conhecimento em ferramentas de programação e análise de dados, como Python, SQL ou correlatos;

Conhecimento e aplicação em AI;

Conhecimento em indicadores operacionais (Throughput, OEE, MCPU, AHPU) e metodologias de cálculo de capacidade produtiva;

Pós-graduação ou MBA em Engenharia de Produção, Lean Manufacturing ou Data Analytics;

Perfil de liderança técnica, capaz de coordenar iniciativas e disseminar conhecimento entre times multifuncionais.

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship now or in the future.

This role is categorized as onsite. This means the selected candidate is expected to report to a specific location on a full-time basis.

This job is not eligible for relocation benefits. Any relocation costs would be the responsibility of the selected candidate.



About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

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Accommodations

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