データサイエンティスト Perception, ADAS Auto-Labeling

ウーブン バイ トヨタについて ウーブン バイ トヨタは トヨタの100年に一度のモビリティ カンパニーへの変革に寄与していきます 自分以外の誰かのために 発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは モビリティの定義を拡げ そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し 人を想うイノベーションで モビリティの常識に挑み続けることです 私たちは4つの柱を中心に活動しています 自動運転 先進運転支援システム技術のAD/ADAS SDV ソフトウェア定義車両 のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene モビリティのテストコースであるWoven City そして協業基盤を支えるデジタル インフラストラクチャのCloud & AIです また ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし 一丸となって 事故ゼロ社会 と 幸せの量産 の実現に向けて取り組んでいます チームについて 人中心の自動運転ソリューションを個人用途と商用用途の両方に向けて開発しています また AD/ADASシステム向けの認識技術およびその製品化ソフトウェアを開発します 信頼性が高く実用的なシステムを実現するために 大規模データ 機械学習アルゴリズム さまざまな認識技術を駆使して 実世界の複雑な問題に取り組んでいます 求める人材 最新技術と安全基準を両立させつつコスト最適化にも配慮します ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家であり 量産開発に必要なプロセスを粘り強くこなし Giver マインドセットで 何をお手伝いできますか と問いかけながら取り組みます ハイブリッドな働き方を好み 週に3日日本橋オフィスに出社してAD/ADAS向け認識エンジニアリング部門の責任者に報告します 業務内容 ラベル付けされたデータセットをより有効に活用し 自動ラベリングパイプライン データサンプリング のパフォーマンスを向上させるためのデータ戦略を策定します データウェアハウスと分散処理ツールを使用して アノテーション品質指標 モデルの障害パターン データセットの特性を大規模に監視するためのデータパイプラインを開発 維持します MLチームと連携し 統計分析とデータスライシングを通じてモデルのボトルネックを診断し 問題がトレーニングサンプルの不足 分布のシフト またはアノテーションプロセスにおける体系的なバイアスに起因するかどうかを特定します チーム内およびトヨタグループと連携して全社的なデータ関連活動に参加し チームメンバーのデータサイエンス能力を強化します 必須条件 AD/ADAS ロボティクス コンピュータビジョンの業界または研究分野で2年以上の経験 機械学習 深層学習 統計分析 数学モデルなど の理論を含むデータサイエンスまたは関連分野で2年以上の経験 データサイエンス向けPython numpy scipy scikit pandas データベース クラウドプラットフォームサービス AWS GCP Azure を用いたソフトウェア開発経験 理工系分野の学士号 ビジネスレベルの英語力 歓迎条件 関連分野の修士号または博士号 データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験 製品開発 商用サービスや公共サービス開発などのビジネス用途で データサイエンスや関連分野における技術リードまたはマネジメントの経験が2年以上 以下の実務経験 コンピュータービジョンデータセットおよびアノテーションパイプライン 特に自律システムまたはマルチカメラ構成における経験があり データ品質の問題を特定し解決した実績があること 能動学習戦略と不確実性定量化手法に精通しており 人間によるレビューまたは再アノテーションが必要なサンプルを優先順位付けできること 大規模データセット分析のためのデータ可視化ツールと統計手法に精通しており トレーニングデータにおける分布の変化 ラベルの不一致 または過小評価されているシナリオを迅速に特定できること 優れたPythonプログラミングスキルを持ち Gitを使用したバージョン管理とチーム環境での共同開発の経験があること データウェアハウス データ変換のためのdbt 大規模データ処理のためのSparkなどのデータインフラストラクチャツールの実践経験があること ビジネスレベルの日本語能力 特に読み書きおよび聴解がスムーズであること

正社員

注意事項 通常 すべての面接はGoogle Meetで実施いたします 現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております つきましては いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます ご応募の際には できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが 何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合 ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので あらかじめご了承ください 待遇 福利厚生 経験に基づく業界水準に見合った給与 勤務時間 フレキシブルな勤務時間 年次有給休暇 年間20日 初年度は入社月により日数が異なる 私傷病休暇 年間6日 初年度は入社月により日数が異なる 休日 土日 祝日 その他当社が定めた日 社会保険 健康保険 厚生年金保険 労災保険 雇用保険 介護保険 住宅手当 退職金制度 レンタカーサポート 社内研修制度 ソフトウェア学習 語学学習 私たちのコミットメント 当社は機会均等な雇用を実現し 多様性を尊重しています お預かりした個人情報は 採用および入社手続きにのみ使用いたします 詳細については 個人情報規約をご覧ください