Masterarbeit: Automatisierte Waldüberwachung mit Artificial

Kapsch is one of Austria's most successful global technology companies. With its comprehensive ITS (Intelligent Transportation Systems) portfolio, Kapsch is actively addressing the challenges of the present and the future with intelligent mobility solutions in a wide range of application areas. As a family-owned company founded in 1892 and headquartered in Vienna, Kapsch can look back on 130 years of experience with the future.

Die entscheidenden technischen Fortschritte in den Bereichen Artificial Intelligence sowie der Datenverarbeitung der letzten Jahre bieten beträchtliche Chancen für die Forstwirtschaft. Zunehmende Automatisierung und Überwachung könnten die Effizienz signifikant erhöhen und die durch den Klimawandel geförderten Risiken erheblich reduzieren. Der Einsatz von video-, audio- sowie satelliten-basierter Sensorik können im Zusammenspiel mit AI Algorithmen diverse Use Cases unterstützen wie z.B. Waldbrandgefahrenmeldungen, Waldgesundheitsanalysen, Nachweis illegaler Abholzung, etc.

Um das Potenzial dieser Lösungen besser zu verstehen, sowie die Umsetzbarkeit der Use Cases zu beurteilen, soll eine umfassende Machbarkeitsstudie hinsichtlich der wissenschaftlichen Grundlagen sowie der Marktakzeptanz erstellt werden.

Hauptaufgaben:

Durchführung von Internet- und Literaturrecherchen zur Erfassung und Dokumentation der aktuellen Pain Points in der Forstwirtschaft sowie der existierenden Lösungen zu deren Abhilfe (Erhebung des State of the Art).

Durchführung von Interviews mit forstwirtschaftlichen Vertretern zur weiteren Potentialanalyse

Analyse des Zusammenhangs mit neuen gesetzlichen Verpflichtungen in der Forstwirtschaft wie z.B. in Bezug auf das Renaturierungsgesetz

Analyse und Dokumentation der Use Cases mit der höchsten Relevanz im Markt

Wissenschaftliche Erarbeitung der für die Use Cases relevanten Erkennungsmarker

Abstimmung mit der technischen Abteilung von Kapsch zur Umsetzbarkeit der Erkennungsmarker in der technischen Lösung

Ziel:

Das Ziel ist die Ausarbeitung einer wissenschaftlichen Arbeit zu fünf Use Cases im Bereich automatisierte Waldüberwachung. Die Bewertung der Use Cases in Bezug auf deren Marktpotenzial sowie deren Umsetzbarkeit soll dabei im Vordergrund stehen.

Dein Profil:

Masterstudent:in in den Bereichen Forstwissenschaft, Agrarmanagement oder Phytomedizin/Botanik

Fließende Englischkenntnisse

Überdurchschnittliches Interesse an Technologie

Bereitschaft und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeit

Gewissenhaftigkeit und Zuverlässigkeit

Präzise und strukturierte Analysefähigkeit

Beginn: ab sofort Dauer: 3 – 6 Monate

Der erfolgreiche Abschluss der Masterarbeit wird mit € 3.000,- honoriert.

Kontakt:

Juliane Höbarth

E-Mail:

RF-008657