Studentische Hilfskraft für LLM based Robotic and Coding

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung »Knowledge Discovery« arbeiten wir an innovativen Themen im Bereich der Künstlichen Intelligenz – insbesondere an der Verbindung von großen Sprachmodellen mit Robotik und Multi-Agenten-Systemen. Neben Projektarbeiten entwickeln wir in diesem Kontext auch Demonstratoren und erforschen neue Ansätze, wie LLMs, VLMs und agentenbasierte Systeme, die für die Steuerung und Koordination von Robotern eingesetzt werden können. Um die Zukunft von Robotik mit KI zu gestalten, beschäftigen uns dabei die folgenden Fragen:

• Wie können Large Language Models (LLMs) die Steuerung und Programmierung von Robotern vereinfachen?

• Wie lassen sich Vision-Language-Action- oder allgemein Foundation-Modelle für reale Robotik-Use-Cases nutzbar machen?

• Wie können agentenbasierte Systeme zu mehr Flexibilität und Autonomie in der Automatisierung beitragen?

Wenn du dich für diese Fragen begeisterst, eine Leidenschaft für Robotik und KI mitbringst und erste Erfahrungen sowohl mit Sprachmodellen als auch mit Methoden der Robotik gesammelt hast, laden wir dich ein, Teil unseres interdisziplinären Forschungsteams zu werden. Du kümmerst dich um die Erforschung und Entwicklung neuer KI-Ansätze für Robotik und um den Aufbau innovativer Demonstratoren – dabei kannst du eigene Ideen einbringen und verwirklichen.

Was Du bei uns tust

Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Prototypen in den Bereichen Foundation Models für Robotik und Multi-Agenten-Systeme

Recherche und Evaluation aktueller Technologien rund um LLMs, VLMs, VLAs und KI-basierte Agenten-Systeme zur Steuerung und Koordination in der Robotik und Automatisierung

Unterstützung bei der Integration intelligenter Verfahren – z. B. NLP, ROS, MCP und weitere robotik-spezifische Ansätze – in agentenbasierte Robotik-Architekturen

Mitwirkung bei der Implementierung intelligenter Agenten und Demonstratoren, vorwiegend in Python

Was Du mitbringst

Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs

Erste praktische Erfahrungen mit Robotik und ROS sind von Vorteil – z. B. durch Projekte, Uni-Kurse oder eigene Experimente

Praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) sowie Vision-Language Models (VLMs) und Vision-Language-Action-Modellen (VLAs) sind von Vorteil – ebenso wie der Umgang mit Frameworks für agentenbasierte Systeme (z. B. LangChain)

Du beherrschst Python sicher und hast idealerweise bereits an KI-bezogenen Projekten gearbeitet

Du hast einen routinierten Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint für die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen

Deine Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) ermöglichen Dir eine sichere Kommunikation im internationalen Forschungsumfeld

Du bringst eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken und echtes Interesse an Forschung und Innovation mit

Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigenmotivation runden Dein Profil ab

Was Du erwarten kannst

Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen, sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in Deiner Studienrichtung

Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Foundation Models, Robotik, Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz und aktuelle Forschungsthemen im Bereich LLM-gesteuerter Robotik

Enge Zusammenarbeit mit Forscherinnen und Entwicklerinnen aus unserem Institut

Anwendung Deiner Arbeit auf reale Use Cases – z. B. für Demonstratoren im Bereich LLM-gesteuerter Robotik in der Logistik

Strukturierte Dokumentation und Präsentation Deiner Ergebnisse im Team

Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen

Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht

Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gerne:

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 81689