Especialista en Automatización & IA - Guayaquil

TRABAJA CON NOSOTROS!

Tendrás la oportunidad de compartir la pasión que tenemos por construir progreso para las personas y el planeta, aportar perspectivas innovadoras, dentro de un entorno dinámico y retador, que promueve la diversidad e inclusión.

Porque solo si trabajamos juntos en una cultura en la que todos prosperamos, podremos construir el mundo en el que todos queremos vivir.

#HolcimEcuador

TE ESTAMOS BUSCANDO: Especialista en Automatización & IA – Guayaquil.

Seras responsable de identificar, diseñar e implementar soluciones que optimicen procesos y generen valor a través de la inteligencia artificial

Tus principales retos serán:

Identificación y Análisis de Oportunidades de Automatización e IA.

Implementar o dar continuidad a los proyectos requeridos por la empresa.

Diseño de Arquitectura y Desarrollo de Modelos y Algoritmos como Soluciones de Automatización e IA

Implementar automatizaciones e integración de sistemas.

Implementación y Despliegue de proyectos de IA, Gestión de Proyectos, Pruebas y Validación, Monitoreo y Mantenimiento.

Optimizar Modelos, analisis de rendimiento, Promoción de la Adopción

Asesoramiento y Evangelización para promover una cultura de Innovación y transformación Digital con IA.

Lugar de trabajo: Oficinas administrativas - Caiman, Guayaquil.

Requisitos indispensables:

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Mecatrónica o un campo relacionado.

Inglés (B2).

Experiencia de 3 años en adelante en roles relacionados con la IA, preferiblemente en proyectos de transformación digital o con un impacto directo en el negocio, conocimiento en el ciclo de vida de proyectos de IA y desarrollo de Software, Python (obligatorio), C# (opcional).

Competencias técnicas:

Comprensión de algoritmos, redes neuronales, NLP, visión por computadora.

Dominio de Python y bibliotecas/frameworks relevantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).

Big Data: Experiencia con bases de datos (SQL/NoSQL) y herramientas de procesamiento (Spark, Hadoop).

Integrar modelos en sistemas a través de APIs.