IT Data Engineer

Job Description

El IT Data Engineer será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de almacenamiento e integración de datos que permitan realizar análisis clínicos, financieros y operativos en el ámbito sanitario. El puesto requiere sólidos conocimientos técnicos en desarrollo ETL/ELT, modelado de datos y optimización del rendimiento, así como conocimientos sobre fuentes de datos sanitarios y requisitos normativos.

Responsabilidades clave:

Diseñar, crear y mantener canales de datos para extraer, transformar y cargar datos sanitarios de historias clínicas electrónicas, sistemas de reclamaciones, facturación, farmacia y otras fuentes en el almacén de datos.

Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Informatica, Talend, DBT, Azure Data Factory o Matillion.

Colaborar con los equipos de BI/análisis para garantizar que las estructuras de datos cumplan los requisitos de los informes y los paneles de control.

Ajustar las consultas y optimizar el rendimiento del almacén para conjuntos de datos sanitarios a gran escala.

Implementar y supervisar los controles de calidad de los datos para garantizar que los datos sanitarios sean limpios, precisos y completos.

Garantizar el manejo seguro de la PHI/PII en cumplimiento con la HIPAA, la HITECH y otras normativas sanitarias.

Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos comerciales para comprender las necesidades de datos y traducirlas en soluciones técnicas.

Apoyar el análisis de autoservicio mediante la preparación de datos bien estructurados y de alta calidad.

Requisitos:

Bachillerato en Ciencias de Computadora, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (se valorará un máster).

Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos o almacenamiento de datos, preferiblemente en el sector sanitario.

Sólidos conocimientos de desarrollo SQL y modelado de datos.

Dominio de herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, SSIS, DBT, Azure Data Factory, Matillion).

Experiencia con almacenes de datos basados en la nube (Snowflake, AWS Redshift, Azure Synapse, GCP BigQuery).

Familiaridad con los estándares de datos sanitarios (HL7, FHIR, ICD, CPT, SNOMED).

***Patrono con Igualdad de Oportunidades de Empleo M/H/V/I***

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