QA Data Engineer Lead

Estamos a contratar: QA Data Engineer Lead

Localização: Lisboa (modelo híbrido flexibilidade 1x por semana no escritório)

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo?

Estamos à procura de um(a) QA Data Engineer Lead com experiência em pipelines de dados, modelação e validação técnica e de negócio, para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções robustas de dados, implementar boas práticas de qualidade e trabalhar lado a lado com especialistas de negócio, esta oportunidade é para ti!

Sobre a Oportunidade:

Como QA Data Engineer Lead, vais trabalhar de perto com especialistas de negócio e com a equipa sénior de Data Engineering, ajudando a desenhar, implementar e validar pipelines de dados em streaming e batch.

Terás um papel fundamental na criação de processos de validação, exposição de Data Products via APIs e consolidação de dados em modelos dimensionais fiáveis.

Responsabilidades:

Participar ativamente em discussões arquiteturais e de planeamento com a equipa sénior de engenharia de dados;

Criar single sources of truth para dados de atividade;

Definir e implementar regras de validação técnica e de negócio;

Acelerar análises através da exposição de Data Products via REST APIs e modelação dimensional consolidada;

Contribuir para a melhoria contínua de boas práticas e processos de entrega;

Apoiar na criação e manutenção de pipelines de MLOps.

O que Procuramos:

Excelentes competências de comunicação para diferentes audiências;

Experiência comprovada em levantamento e análise de requisitos de dados;

Conhecimentos sólidos de Data Modeling (com ênfase em modelação dimensional);

Fluência em Python (limpeza e processamento de datasets);

Capacidade de estabelecer relações de confiança duradouras e transparentes;

Experiência em arquiteturas modernas de dados (streaming ou real-time), idealmente com Kafka, AWS Kinesis ou Snowflake Dynamic Tables (valorizado).

Skills e Qualificações:

+6 anos de experiência em funções de Data Engineering ou semelhantes, com foco em criação de datasets e modelos;

Fluência em inglês (escrito e falado obrigatório);

Forte domínio de SQL (T-SQL, window functions, procedures, CTEs) e noções de otimização de performance em SQL (Snowflake é uma mais-valia);

Familiaridade com métricas de performance B2B (ARR, ACV, margem, custos, headcount, etc.);

Conhecimentos de ferramentas como Pentaho Data Integration, Kettle, Apache Hop, Kafka ou similares (valorizado).

O que Oferecemos:

Modelo híbrido (1x por semana no escritório, restante em teletrabalho);

Envolvimento direto em decisões estratégicas de dados e qualidade;

Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;

Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;

Participação em projetos desafiantes e internacionais;

Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.