En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un DataOps Platform Engineer AWS pour un client dans le secteur de la finance
Description
Objectifs & responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des composants d’infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
Participer à la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines à migrer)
Définir et livrer des blueprints (templates clés en main) pour les équipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR…)
Maintenir et faire évoluer la plateforme AWS existante selon les besoins
Automatiser les tâches récurrentes pour accélérer les déploiements et opérations
Travailler en méthodologie agile SCRUM, sprints de 2 semaines
️ Stack technique
CompétenceNiveau attendu
AWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3)
Expert
Infrastructure as Code (CDK Python ou Terraform)
Expert
Python (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube)
Expert
CI/CD (Jenkins notamment)
Confirmé
Docker, Linux
Confirmé
Airflow, Pandas, Spark (bonus)
Apprécié
Équipe & environnement
Équipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et équipes Data Mesh
Approche Data Mesh avec gouvernance distribuée, qualité, et catalogage des données
Environnement stimulant avec volonté de mise à l’échelle, automatisation et industrialisation des pratiques
Profil recherché
8 ans d’expérience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
Capacité à produire du code de qualité (software craftsmanship)
Solide bagage en design de composants techniques réutilisables
Capacité à prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
Appétence pour la collaboration avec des équipes multidisciplinaires