Pflichtpraktikum - Physics-Informed Neural Networks (PINN)

Am Standort Erlangen gestalten die über 400 Mitarbeitenden des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB anwendungsbezogene Forschung und Entwicklung zu innovativen Themen der Halbleitertechnologie und Leistungselektronik.

Die Mission der Abteilung »Modellierung und künstliche Intelligenz« ist die Optimierung von Prozessen, Bauelementen und Systemen einschließlich deren Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz bei der Herstellung und im Betrieb.

Das Team »KI-unterstütze Simulation« kombiniert physikalisch basierte Simulationsansätze mit effizienten und fortschrittlichen mathematischen Algorithmen sowie KI-Frameworks zur Modellierung und Optimierung von leistungselektronischen Bauelementen und Systemen.

Du bist Student*in und möchtest im Rahmen Deines Pflichtpraktikums angewandte Forschung hautnah erleben? Dann haben wir ein interessantes Angebot für Dich!

Was Du bei uns tust

Implementierung und Erweiterungen von bestehenden Algorithmen zum Training von Physics-Informed Neural Networks (PINN), Neural Operators (PINO) und anderen Ansätzen im Bereich Scientific Machine Learning (SciML) mit Python

Einsatz der Algorithmen für reale Anwendungsprobleme aus verschiedenen Ingenieursbereichen (z.B. Halbleiter-Simulation, Elektromagnetismus, EUV-Lithographie oder Batterie-Modellierung)

Hyperparameter-Tuning und Evaluierung verschiedener PINN-Architekturen

Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen

Literaturrecherche

Was Du mitbringst

Immatrikulierte*r Student*in der Fachrichtung Mathematik, Physik, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einem anderen verwandten Studiengang mit naturwissenschaftlichem und/oder ingenieurwissenschaftlichem Schwerpunkt

Du benötigst ein Pflichtpraktikum im Rahmen Deines Studiums

Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie Grundkenntnisse in Machine Learning und entsprechenden Bibliotheken, z. B. PyTorch oder Tensorflow

Grundkenntnisse über Differentialgleichungen und die Funktionsweise von PINNs, idealerweise erste Erfahrungen mit entsprechenden Bibliotheken wie DeepXDE oder Modulus

Selbstständiges, zielorientiertes und gewissenhaftes Arbeiten

Was Du erwarten kannst

Einblick in spannende Forschungsprojekte

Spitzenforschung dank technischer Spitzenausstattung

Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams

Ein international geprägtes Arbeitsumfeld

Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Gute Karrierereferenz als Sprungbrett in verschiedene Karriererichtungen (Universitäten, Industrie, andere Forschungseinrichtungen, etc.)

Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis

Campusnähe

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Praktikumsdauer beträgt, je nach Absprache und Studienordung, ein bis sechs Monate.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zu dieser Stelle beantwortet Dir gerne:

Philipp Brendel

Telefon

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne:

Nadja Ingarsia

Telefon

Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB

Kennziffer: 78344