Senior Data Scientist Paris

Localisation : Paris & Remote Flexible - CDI

Seniorité : Mid/Senior (>5 years of Data science)

Salaire : Up to 85K€

L'entreprise

Le groupe entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie qui place L’IA au cœur du business. Acteur incontournable de ce nouveau cycle ils participent activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0.

Pôle Architecture et Data : L'objectif est de mettre en place les bases de la plateforme IA afin de répondre aux nouveaux besoins métiers.

Les missions ️

Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LLM

Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...).

Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existante

Maîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées.

Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives.

Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées.

Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux.

Animer et faciliter le partage des connaissances au sein du Centre d'Excellence IA.

Collaborer étroitement avec les principaux fournisseurs de solutions d'IA.

Les avantages

Variable de 6% (Objectifs individuels / Performance du groupe)

Prime intéressement (à peu près un mois de salaire)

Prime vacances (1% de salaire annuel)

Tarif préférentiels achats de véhicules

Avantage CE (200 - 400€ de chèques cadeaux)

Télé travail : 3 jours / semaine

Matériel IT + participation frais d’internet

10 jours de RTT

Postulez si et seulement si

Vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience en data Science appliquée à la création de valeur métier, en entreprise (hors stage et alternance)

Vous avez connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.).

Vous avez de l'expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc.).

Vous connaissez des framework(s) multi-agents (Autogen, CrewAi)

Vous êtes familié avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLOps.