Data Analysis Leader / Менеджер по анализу данных

Вы будете:

Учавствовать в бизнес-проектах направленных на повышение эффективности бизнеса через поиск и активацию новых возможностей на основе работы с данными и аналитикой.

Взаимодействовать со стейкхолдерами и заинтересованными сторонами в отделе продаж, маркетинга и финансов, чтобы определить потребности команд и возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений.

Копилотировать направлений Strategic Revenue Management и Category Leadership.

Строить дорожную карту разработки продуктов и проработки гипотез.

Управлять процессом разработки инструментов продвинутой аналитики и их внедрения в бизнес-процессы.

Анализировать большие массивы данных и формировать качественные рекомендации для принятия решений в рамках конкретных бизнес задач, создавать информативные отчеты и презентации с выявлением ключевых тенденций и закономерностей.

Развивать направление Test & Learn в отделе продаж на основе HADI цикла: формирование вместе с бизнесом гипотез/идей, разработки тестов, аналитическая поддержка на всех этапах тестирования и формирование рекомендаций для принятия решений.

Учавствовать в реализации стратегии работы с данными отдела продаж:

определение необходимых репрезентативных витрин данных для исследований и аналитических задач,

взаимодействие с бизнес-командами и с другими отделами по их предоставлению,

Управление данными SRM (Strategic Revenue Management) домена,

Регулярное кросс-сегментное и кросс-функциональное взаимодействие, направленное на развитие аналитики данных в компании.

Искать инсайты с помощью глубокой аналитики и проверки гипотез.

Развивать понимание продвинутой аналитики внутри компании и продвигать использование сложных аналитических инструментов внутри компании.

Мы ожидаем:

Высшее образование

Более 2 лет работы на релевантной должности: Insights Lead, Insights Manager, Product Manager.

Глубокое понимание процессов менеджмента данных: система управления, качество, метаданные, конфиденциальность, а также понимание архитектуры данных.

Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше (устное и письменное);

Экспертные технические навыки:

Знания в области статистики и науки о данных,

Уверенное владение SQL, Python, Spark,

Опыт применения машинного обучения и искусственного интеллекта для получения инсайтов,

Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных;

Опыт визуализации и представления данных заказчикам с использованием Power BI, Tableau, plotly и т.д.;

Умение решать комплексные проблемы, способность осмыслить сложную, большого объема, а иногда противоречивую информацию для получения наиболее эффективных решений.

Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать открытые и комфортные отношения с разнообразными группами людей.

Мы предоставляем тебе:

Конкурентную заработную плату, годовые премии

Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию

Гибридный график работы

Страхование жизни с первого рабочего дня

100% оплату больничного листа

Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений

Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета

Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании

Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)

Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе

Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой

Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем

Систему бонусов и скидок от компании и партнеров

Mars is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. If you need assistance or an accommodation during the application process because of a disability, it is available upon request. The company is pleased to provide such assistance, and no applicant will be penalized as a result of such a request.

R95185