Te gustaría trabajar en la empresa líder del sector de la energía, formando parte del equipo global y contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas mediante el uso avanzado de datos, analítica y modelización de riesgo?
Te motivan los entornos internacionales y te apasiona el análisis de datos, la creación de modelos predictivos y el diseño de soluciones de inteligencia de negocio que aporten valor real?
Quieres demostrar tu experiencia en entornos multiculturales y proyectos estratégicos a nivel global?
SUMA TU ENERGÍA AL FUTURO!
Qué vas a hacer?
Contribuirás a la toma de decisiones en la Función de Seguros Global mediante la gestión avanzada de la información, la modelización de riesgos y el desarrollo de capacidades analíticas, apoyando la optimización del modelo de aseguramiento del Grupo.
Entre tus funciones principales estarán:
Desarrollar modelos matemáticos y actuariales para la proyección de pérdidas y análisis de riesgos operacionales asegurables.
Diseñar y evolucionar soluciones de reporting y business intelligence, transformando información compleja en conocimiento útil para la toma de decisiones.
Liderar la implantación y evolución del modelo de gobierno del dato en el ámbito de Seguros, asegurando la calidad, integridad, trazabilidad y accesibilidad de la información.
Coordinar y centralizar el reporting global de riesgos asegurables, en colaboración con distintas áreas, negocios y países.
Contribuir a la planificación y seguimiento del presupuesto de Seguros a nivel Global.
Colaborar con equipos multidisciplinares e internacionales alienando necesidades de negocio y capacidades analíticas.
Participar en proyectos globales de mejora continua, automatización y optimización de procesos.
Qué estamos buscando?
Grado universitario o equivalente en Matemáticas, Económicas o Ingeniería. Especialidad en Ciencias Actuariales y Financieras.
Inglés fluido escrito y hablado (C1).
Sólidos conocimientos actuariales, matemáticos y estadísticos, así como en modelización de riesgos.
Conocimientos de gerencia de riesgos y seguros, y de las distintas especialidades y ramos de Seguro: Daños y Averías, Naturaleza, Lucro Cesante, Responsabilidades, Medioambiente, Ciber, Contingencias, Construcción, etc.
Conocimientos sobre compañías Cautivas de seguro y reaseguro.
Conocimientos contables y económico-financieros.
Experiencia en herramientas de análisis de datos, reporting y business intelligence, como Power BI.
Conocimientos de gestión de proyectos y metodologías Agile.
Capacidad de coordinación de equipos multidisciplinares e internacionales.
Sólida capacidad analítica, de síntesis y de comunicación.
Visión global, flexibilidad, autonomía y atención al detalle.
Habilidad para combinar visión de negocio, analítica y tecnología.
Autonomía, espíritu crítico, asertividad y adaptabilidad.
Orientación a la calidad, el rigor y los resultados.
Experiencia requerida
Experiencia mínima de 5 años en análisis de riesgos y modelización, así como en puestos de similar responsabilidad.
Experiencia en entornos internacionales y/o proyectos globales será valorada positivamente.
Qué ofrecemos?
Incorporarte a una empresa con presencia internacional y más de 40.000 empleados.
Desarrollarte en una compañía líder mundial en energías renovables y comprometida con la lucha contra el cambio climático.
Salario competitivo, beneficios sociales y medidas de conciliación. Jornada continua todo el año, con horario flexible de entrada y salida.
Trabajo en un equipo dinámico, altamente cualificado y con proyectos innovadores. Programa de bienvenida y periodo de formación para conocer la empresa a nivel global.
Acceso a un programa de formación continua en el Campus Iberdrola.
En Iberdrola, la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.
Fecha de finalización de la publicación:31-05-2026
#LI-DNI
R-28919